Штучний інтелект в телекомі — новий обов’язковий buzzword, який доповнює колекцію з «SDN», «NFV», «5G-ready», «zero-touch provisioning» та інших термінів, якими десятиліттями прикрашають презентації, не завжди маючи під цим реальну реалізацію. Але на відміну від багатьох попередників, саме ШІ має потенціал не просто автоматизувати, а й адаптуватися до живої мережі.

Історично телекомунікації переживали хвилі автоматизації: від скриптів на Perl до OSS/BSS платформ, від SNMP-моніторингу до систем типу NetBox або LibreNMS. Тепер з’явилися інструменти на кшталт n8n, які дозволяють створювати повноцінні low-code сценарії автоматизації — без тисяч рядків коду, але з інтеграцією API, webhook’ів, баз даних і навіть ШІ.

Реальні кейси? Будь ласка. Автоматичний парсинг аварій з логів і миттєве повідомлення в Telegram. Генерація обґрунтованих відповідей клієнтам через інтеграцію з GPT. Облік використаних портів у дата-центрі з оновленням в NetBox і автоматичною генерацією актуальних Excel-файлів для бухгалтера — все це вже робиться через n8n і трохи розуму.

Водночас ChatGPT — це не ваш новий черговий по мережі. Він не замінить досвід, інтуїцію та реакцію, коли піднявся трафік на 40 Гбіт невідомого походження. ШІ — лише інструмент, і якщо ним не керує людина з розумінням мережі, це просто ще один модний фільтр, який не знає різниці між BGP і DHCP.

Так що не бійтеся — місце за консоллю поки що за вами. Але поруч уже сидить асистент, який може перевірити конфіг, порахувати перетин VLAN’ів або підготувати звіт для керівництва швидше, ніж ви встигнете допити каву.